Advanced Game Theory

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 16/17
  • Zeit: 2016-10-20
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude


    2016-10-27
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-11-03
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-11-10
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-11-17
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-11-24
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-12-01
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-12-08
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-12-15
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2016-12-22
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2017-01-12
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2017-01-19
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2017-01-26
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2017-02-02
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude

    2017-02-09
    17:30 - 19:00 wöchentlich
    10.91 Grashof 10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude


  • Dozent: Johannes Brumm
    Prof. Dr. Karl-Martin Ehrhart
    Prof. Dr. Nora Szech
  • SWS: 2
  • LVNr.: 2521533
  • Hinweis:

    Die erste Vorlesung findet am 27. Oktober 2016 statt.

    Hier finden Sie alle Termine und Hinweise.

    Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Michael Müller

Prerequisites

None.

Recommendations:

Basic knowledge of mathematics and statistics is assumed.

Bibliography

Compulsory textbook:

Osborne, M. A. Rubinstein, A Course in Game Theory, MIT Press, 1994.

Additional Literature:

Aumann, R./Hart, S. (Hrsgb.), Handbook of Game Theory I-III, Elsevier, 1992/1994/2002.

Content of teaching

This course offers an advanced and rigorous treatment of game theory.

Annotation

Bitte beachten Sie, dass die Lehrveranstaltung ab dem Wintersemester 2014/15 neu angeboten wird.

Workload

The total workload for this course is approximately 135.0 hours. For further information see German version.

Aim

The student

- deepens and broadens his/her basic knowledge of Game Theory,

- develops a rigorous understanding of newer concepts in Game Theory,

- develops the capability to independently model and analyze complex systems of strategic decision-making, and to develop appropriate solutions.

Exam description

The assessment consists of a written exam (60 minutes) (following §4(2), 1 of the examination regulation). The exam takes place in every semester. Re-examinations are offered at every ordinary examination date.